人工知能でも前回までのモデルは、瞬間ごとの正解を求めるような人工知能。

例えば、
「この写真に載っている物体は、本ですか？」
「この人は、嘘をついていますか？」

とか成長性や将来性を加味した判断ではないわけです。
この学習手法をCNNという。

で、

「最初は、10。次が20。さらに次が30。次はいくつ？」

のように過程があって、次の答えを出すのがRNN。
時系列データの解析に特化しています。

そのRNNの発展型？が、LSTMというわけです。

なので、LSTMに適したものとしては、成長のあるもの。
株とか競馬？ 業務用途としてはかなり幅広く使えると思います。

さて、今回は、前回書いた通り株です。
その株を予測させてみたいと思います。