ability -スキルアップをして人生を楽しむ。その日々の綴り。

前回、モデルを一旦決めました。 いよいよ予測ですね。 # 可視化 pd.DataFrame({"pred":y_pred, "act":y_test})[:1…

ここからはpythonを使う。 使うといっても、前回、参考にさせてもらった電気予測のコードを入れ替えながらやる。 まず最初にこれ↓ import pandas as pd import matplot…

反省点がよく分かっていない。 おそらく特徴を捉えるデータが不足している。 馬体重を考慮してみようかな？ ちなみに、 みちのくステークスの予想はこう↓ 番 1回目 2回目 3回目 4回目 5回…

やっぱ、いつかこういうタイムを計算するかもという不安はあった。 河北新報杯ってね、ショートコース。1200m。 もちろんタイムは、2000mとかは当然、短くなる。なるんだけどさ・・・・ 予想↓ …

前回ラベル貼ったので、これを必要なデータのみをX、予測したいデータをYへ入れていきます。 Yは、当然、レースタイムですが、ここでは過去のレースタイムです。 pred_data.csvを読み込んだpred_…

今までのをまとめると データを用意する。 データにラベルを貼る。 データを訓練用、テスト用にわける 学習させて、予想用データを入れる 予想結果をもらう では、さっそく、この間、盛大に予測を外した競馬…

このページのコードを参考に書いています。↓ TensorFlowで電力使用量予測 with Keras - Qiita 書いてて思うんですけど、このページ↑。 めちゃくちゃ分かりやすいです。このページ…