ability -スキルアップをして人生を楽しむ。その日々の綴り。

以前も、手首が腱鞘炎になったことがあるんです。 ピアノで。 今回は、ルービックキューブのやりすぎで腱鞘炎です。 タイピングがつらい。 あっ、そうそう人工知能での競馬予想ですが、 ある要素を考慮してみ…

DTMer方たちにとってこの時期は散剤するタイミング。 今年はどんなブラックフライデーがあるか調べた。 waves.com 始まってますね。プラグイン関係が対象になってます。 セールの中で、今回…

今、秋です。きっと。 今年に入って、実は料理に目覚めまして。 いや、手の込んだのは無理。 キッカケは、侠飯というドラマ。 検索結果 ウェブ検索結果 ドラマ24「侠飯～おとこめし～」：テレビ東京 簡単そう…

blogger proというサードパーティー製を使って bloggerは更新してた。 理由は、bloggerアプリが使いにくかったから。 で、2019年。公式アプリがバージョンアップ。 …

そういえば、ほかのレースの予想を出してませんでした。 後出しです。 オーロカップです。 番 1回目 2回目 3回目 4回目 5回目 1 ウインファビラス 83.09 90.75 92.…

本を毎月読むっていうのは、無理だった。 でも、12冊以上なら読んだ。 特に 読み返したのが、養老 孟司先生の「自分の壁」。 これは、何度も読んでる。 もうひとつの抱負、映画は、6本。 DVDで達…

1着は、良かったんだけど。 残りの予想が5着内に入ってない。 やはり、活性化関数をsoftmaxにしたほうがいいかもしれない。

前回と同じデータの量ですが、階層をさらに追加して、ディープラーニングぐらいの階層にして計算させました。 番 1回 2回 3回 4回 5回 1 ブライトムーン 131.93 132.89 125.87 130.…

前回、モデルを一旦決めました。 いよいよ予測ですね。 # 可視化 pd.DataFrame({"pred":y_pred, "act":y_test})[:1…

ここからはpythonを使う。 使うといっても、前回、参考にさせてもらった電気予測のコードを入れ替えながらやる。 まず最初にこれ↓ import pandas as pd import matplot…

反省点がよく分かっていない。 おそらく特徴を捉えるデータが不足している。 馬体重を考慮してみようかな？ ちなみに、 みちのくステークスの予想はこう↓ 番 1回目 2回目 3回目 4回目 5回…

やっぱ、いつかこういうタイムを計算するかもという不安はあった。 河北新報杯ってね、ショートコース。1200m。 もちろんタイムは、2000mとかは当然、短くなる。なるんだけどさ・・・・ 予想↓ …

前回ラベル貼ったので、これを必要なデータのみをX、予測したいデータをYへ入れていきます。 Yは、当然、レースタイムですが、ここでは過去のレースタイムです。 pred_data.csvを読み込んだpred_…