ability -スキルアップをして人生を楽しむ。その日々の綴り。

今までのをまとめると データを用意する。 データにラベルを貼る。 データを訓練用、テスト用にわける 学習させて、予想用データを入れる 予想結果をもらう では、さっそく、この間、盛大に予測を外した競馬…

このページのコードを参考に書いています。↓ TensorFlowで電力使用量予測 with Keras - Qiita 書いてて思うんですけど、このページ↑。 めちゃくちゃ分かりやすいです。このページ…

from sklearn.metrics import mean_squared_error # 予測値の取得 y_pred = model.predict(X_test) # 二乗平方根で誤差を算出 m…

まぁ、そんなもんです。 反省点としては、ジョッキーの能力が入っていないので、それを組み込んでみます。 結果は、こう↓ 偏差と精度 KERAS REG RMSE : 76.78 KERAS RE…

凝りもせずに予想。 天皇賞秋 1 2 3 4 5 1 カデナ 122.9 119.81 118.1 120.53 120.53 2 アーモンドアイ 117.8 117.95 117.22 118.0…

# Keras読込 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_…

これはいまだによくわかっていない。↓ # 正規化 from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() s…

さて、学習です。 ここのコードを参考にしています。↓ TensorFlowで電力使用量予測 with Keras - Qiita x_cols = ["TEMP_okym","…

いくら競馬に興味が無くても、ここまで大きく外すと やはり気にはなる(笑) ブログでも書いたとおり、馬券とかは買ってはいないので回収率とか無いんだけど。 問題は、的中と呼べる範囲にいないこと(笑) もう…

データをかなり少なくして、ラーニング回数をかなり落として予想。 1回目 2回目 3回目 4回目 5回目 1 ザダル 181.72 …

学習準備もこれが最後かな？ 前回の続き。 次の行！ # null値の削除 df = df.dropna() これは、不完全な行を削除するコマンド。 学習する際に、空白とか何もないデータがあった場合…

前回の続きから 次の段 # データの複製 df = df_kw.copy() # 岡山の気温を結合 df = df.merge(df_temp_okym,how="inner", …

前回の続きから次の段へ def read_temp(filename):     df_temp = pd.read_csv(filename,encoding="Shift_JIS",s…

本当は、先週末の競馬に使って、予想をブログで書こう思ったけど間に合わなかった。 今回見つけたサンプルは、これ。 TensorFlowで電力使用量予測 with Keras - Qiita これは、実際に…

ここのサイトに、人工知能でめちゃくちゃ簡単なソースコードがあった。 TensorFlowのコード分割の考え方 - Qiita じゃんけんらしい。 上から順番に説明すると input = [自分のグー、…

Tensorflowのメンバーを4つだけ紹介しました。 実際は このページ↓ https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/constant 左側にずらーっと…

前回の記事では、tensorflowをチームという例えで書いた。 チームとならば、メンバーがいる。 Tensoflowは、そのメンバーが多い(笑) Tensorflow上でのメンバーの作業は、主に箱詰…

Tensorflowって理解しにくい。 とりあえずこうじゃね？って思ったところを書いていく。 今回は、サンプルコードは無し。 まず Tensorflowって、Pythonでは …